Wie geht es mit dem "Stromverbrauch" von AI um?

Das ultimative Ziel der KI ist es, durch die Kombination von Algorithmen und Daten Effizienz -Sprünge und intelligente Transformation in verschiedenen Branchen zu erreichen. Jeder Durchbruch in der KI ist jedoch untrennbar mit der Verarbeitung massiver Daten und der Schulung komplexer Modelle verbunden, und die Kernunterstützung dieser Prozesse ist "Rechenleistung".

 

"Computerleistung" ist die zentrale treibende Kraft für die Implementierung von KI. Die schnelle Entwicklung von KI hat zu einem exponentiellen Wachstum der Nachfrage nach Rechenleistung geführt, und das Problem des Energieverbrauchs ist ebenfalls herausgestellt. Der Stromverbrauch von Rechenzentren, die Kerninfrastruktur der Rechenleistung, ist gestiegen.

 

Laut der Prognose der International Energy Agency wird von 2025 bis 2027 das Rechenzentrum Chinas und der 5G -Netzwerkverbrauch schnell wachsen, und der Anteil des Stromverbrauchs des Rechenzentrums wird voraussichtlich von aktuell um 3% auf rund 6% steigen.

 

Der enorme Stromverbrauch von AI wird als "Essstrom" bezeichnet. Chu Pan, ein Expertmitglied derEnergiespeicheranwendungDer Zweig der China Chemical and Physical Power Industry Industry Association, der dem Reporter von Securities täglich erklärt wurde, dass im Vergleich zu traditionellen Rechenzentren die Leistung eines einzelnen Kabinetts in einem AI -Rechenzentrum um das 5- bis 8 -fache zugenommen hat, was zu einer 5- bis 8 -fachen Zunahme des Strombedarfs nach Strom in den Datenzentren der gleichen Gebäudegröße geführt hat. Chu Pan ist der Ansicht, dass es mit der Popularisierung von Open -Source -LLM -großen Modellen (Großsprachenmodelle) wie Deepseek immer mehr AI -Computerzentren geben wird.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd. hat kürzlich einen Forschungsbericht veröffentlicht, dass aus globaler Sicht die Übersee -Technologie -Giganten die KI -Rechenleistung weiter erhöht haben, und es wird erwartet, dass die Nachfrage nach AI -Infrastruktur erheblich erhöht wird und Rechenzentren einen neuen Zyklus einleiten werden. Laut semianalyse -Daten wird sich die Gesamtnachfrage nach Schlüsselversorgung in Rechenzentren von der IT -Leistung angeben49 GW im Jahr 2023 bis 96 GW im Jahr 2026von denen 90% des Wachstums aus der Nachfrage im Zusammenhang mit KI stammen.

 

Die schnelle Weiterentwicklung der AI Computing Power Infrastructure hat auch höhere Anforderungen für den stabilen Betrieb von Rechenzentren vorgestellt. Insbesondere ist der Leistungsbedarf von Rechenzentren einerseits volatil, insbesondere bei rechnerten intensiven Aufgaben, Stromverbrauchsschwankungen. Andererseits erfordern Rechenzentren in der Regel 24- Stunde ununterbrochener Stromversorgung. Infolgedessen haben die Rechenzentren eine zunehmende Nachfrage nach Stromverträglichkeit.

 

In dieser Hinsicht sagte Chu Pan, dass das Stromversorgungssystem nicht nur, um den diversifizierten Strombedarf der AI-Rechenzentren zu bewältigen, eine niedrige und zuverlässige Leistung bereitstellen muss, sondern das Stromversorgungssystem auch die Stromqualität verbessern muss. Der Einheitspreis für KI -Chips ist hoch, und uneingeschränkter Strom erhöht die Wahrscheinlichkeit von Schäden an KI -Chips, verringert die Lebensdauer von AI -Chips und beeinträchtigt somit den normalen Betrieb von Rechenzentren.

 

Im Rahmen des Entwicklungstrends der globalen Energieumwandlung untersuchen die Rechenzentren auch aktiv den Weg der grünen, kohlenstoffarmen und qualitativ hochwertigen Entwicklung, was höhere Anforderungen an die Sauberkeit und Nachhaltigkeit derStromversorgung.

 

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